在五金制品生产过程中，会产生很多的尺寸外观缺陷如划痕、压痕、裂缝、氧化层等各种表面缺陷，严重影响了产品质量和公司品牌。而传统的人工检测方法，不仅耗时费力、效率低下且容易出现漏检或误判准确率低等问题，无法满足大规模生产需求。而AI机器视觉则可以通过图像识别和深度学习等技术，快速准确地完成零部件质检任务，并且可以有效避免漏检或误判等问题。
接下来介绍一款汽车零部件视觉检测尺寸方案。
一：检测内容及要求
1:顶部正光检测
注明:以上检测项目,均需要在影像下清晰可见才能检测
检测效率：每分钟检测数量20-40件(根据样件送料速度)。
分工段进行:按照检测内容细分检测步骤.
二： 设备组成及主要机构
整体构成：尺寸： 400*400*750 mm
型号:SP_T300
1:思普泰克视觉检测软件
2:工业电脑
3:显示器 19寸
4:工业相机: 1套, 顶部
5:工业镜头: 1套FA工业镜头
6:专业XY检测平台
二.1： 设备外观3D立体图
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机1顶部背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
相机2侧面背光检测良品分析图：OK 结论：可检 检测特征：尺寸检测
设备放置的检测空间: 安装思普泰克视觉检测系统的标准检测设备，需要保证有足够的空间以安装设备。
环境温度： 0-50摄氏度；
空气湿度： 90% RH以下；
电子干扰： 为设备提供电子干扰较小的地方。
电源： 交流220V，50Hz， 耗电＜1KVA。
